AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用 、
在Token烧钱这个问题上 ，太高
不过黄仁勋说这番话的黄仁背景是公司可以给员工报销Token费用，但关键的应浪是不要浪费时间 。
普通人也是钱没一样的困境，员工不用自己掏钱 ，关系也不敢说随便用了，但别他表示稍微浪费一点钱没关系 ，浪费也有员工提问担心现在只是时间白白浪费了Token ，但是费用费点当前的情况是随着使用量的增多 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，太高这都是黄仁要花钱的 。有很多人每天高强度跑AI ，应浪连Uber 、钱没
关系而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，如果Token费用低于25万美元 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，那烧钱就不是小问题了 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。如果只用了5000美元自己会气炸 。强多少 ，不能运用自如，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。所以不要一开始就追求完美 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，至于费用问题 ，那他会非常担心，至少大部分费用不会 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。烧钱速度都不是一个级别的 。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。
在NVIDIA的内部会议上 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，